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from heapq import heappop, heappush
from collections import defaultdict

def solution(program):
    ans = [0] * 10
    # 점수, 호출 시각, 실행 지속 시간
    program.sort(key=lambda x: (x[1], x[0])) # 1. 호출 된 프로그램 중 2. 우선 순위가 높은 (점수가 낮은) 순서대로 실행
    # print(program)
    score_counter = defaultdict(int)
    
    heap = []
    elapsed = program[0][2]
    called_idx = 0
    for i in range(1, len(program)):
        if program[i][1] < elapsed:
            heappush(heap, program[i])
            ans[program[i][0] - 1] += (elapsed - program[i][1])
            score_counter[program[i][0]] += 1
            # 호출된 프로그램 까지의 인덱스를 called_idx 에 저장
            called_idx = i
        else:
            break
            
    while heap:
        recently_called = heappop(heap)
        # 다음에 호출할 프로그램의 후보를 nxt_to_call_lst 에 담음
        nxt_to_call_cand = [recently_called]
        while heap and heap[0][0] == recently_called[0]:
            nxt_to_call_cand.append(heappop(heap))
        nxt_to_call_cand.sort(key=lambda x: -x[1]) # 호출 시각의 내림차순으로 정렬
        # 대기 큐에서 다음에 호출할 프로그램으로, 우선 순위가 가장 높고, 만약 우선 순위가 같다면 호출 시각이 가장 빠른 것을 고름
        nxt_to_call = nxt_to_call_cand.pop()
        # 점수별 프로그램 갯수를 기록하는 score_counter 를 갱신
        score_counter[nxt_to_call[0]] -= 1
        # 나머지 후보들은 다시 대기 큐에 넣어줌
        for item in nxt_to_call_cand:
            heappush(heap, item)
            
        for i in range(1, 11):
            # 대기 중인 프로그램의 갯수 * 실행할 프로그램의 실행 지속 시간
            ans[i-1] += (score_counter[i] * nxt_to_call[2])
        
        # 경과한 시간 갱신
        elapsed += nxt_to_call[2]
        for i in range(called_idx+1, len(program)):
            if program[i][1] < elapsed:
                heappush(heap, program[i])
                ans[program[i][0] - 1] += (elapsed - program[i][1])
                score_counter[program[i][0]] += 1
                called_idx = i 
                
    return [elapsed] + ans